بررسی مدل رگرسیونی با اثر تصادفی برای تعیین عوامل موثر بر طول عمر شغلی

روش های مرسوم در تحلیل بقا به طور ضمنی فرض می کنند که جوامع تحت مطالعه همگن هستند، به این معنا که همه ی افراد دارای خطر یکسانی می باشند. اما در همه ی مطالعات این شرط برقرار نیست و برخی عوامل خطر وجود دارند که اندازه گیری نمی شوند اما تابع مخاطره را تحت تاثیر قرار می دهند. مدل های شکنندگی برای به حساب آوردن این تاثیرات به کار می روند. به زبان آماری، یک مدل شکنندگی یک مدل اثر تصادفی برای داده های بقاست. داده های طول عمر شغلی زیر مجموعه ای از داده های بقا می باشند. نرخ بالای تغییر شغل می تواند سبب بروز مشکلات زیادی شود و هر شرکت نیازمند روش هایی است که بتواند نیروهای کارای خود را حفظ کند. در این مطالعه به بیان مدل های شکنندگی پرداختیم. این مدل ها برای به حساب آوردن همبستگی و ناهمگنی بین داده های بقا مورد استفاده قرار گرفته می شوند. همچنین توزیع های رایج برای شکنندگی و ویژ گی های آن ها بیان شد. سپس مدل رگرسیون وایبل با اثر تصادفی برای داده های طول عمر شغلی بیان گردید. سپس به تعمیم توزیع بقا و توزیع شکنندگی در این مدل پرداختیم. در نهایت نتایج مورد تحلیل تجربی قرار گرفت.در این پایان نامه، مدل رگرسیونی گامای تعمیم یافته با اثر تصادفی گامای معکوس تعمیم یافته بر داده های طول عمر شغلی کارمندان یک شرکت زیرمجموعه ی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت. در تحلیل تجربی مشاهده شد که مدل تعمیم یافته برازش مناسب تری بر داده ها داشت و نسبت به مدل سان و همکاران (2007) سبب به دست آمدن براوردهای متفاوتی برای ضرایب رگرسیونی و پارامترهای مدل گردید. نتایج بیانگر این است که تعداد افراد تحت تکفل، استخدام رسمی، فعالیت در حوزه ی فنی، زمان شروع به کار، سن و مدرک تحصیلی دارای اثر معنی داری بر طول عمر شغلی می باشند.